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在人工智能（AI）技术的深度赋能下，个体生产能力的边界正在被重新定义。一种被称为“一人公司”（One Person Company,OPC）的新型创业形态正在兴起，一个人或者一个小团队凭借高效的工具和平台，独立完成从创意构思到产品落地的全流程。这其中，AI漫剧的蓬勃发展，为理解上述变革提供了具体而微的行业样本。
一、“一人公司”：技术拓展个体能力边界
“一人公司”代表着一种高度集约化、智能化、敏捷化的新型市场主体，正持续改变个体生产能力的边界与可能性。
从技术维度审视，人工智能技术的飞速发展，特别是AI智能体（AI Agent）的成熟应用，是推动“一人公司”兴起的关键驱动力。麦肯锡的《智能体组织：AI时代的新范式》（The agentic organization: Contours of the next paradigm for the AI era）报告认为，未来的组织运营模式将不再是层级式的金字塔结构，而是转变为以结果为导向、由无数人和AI混合小团队构成的动态网络。一个1至2人的小团队，可以调度上百个AI智能体，完成从用户获取到产品交付、从内容生产到财务对账的全流程作业，其产出能力足以媲美过去数十人乃至上百人的传统团队。
从经济角度分析，创业成本的结构性下降为“一人公司”的兴起创造了有利的市场条件。传统创业模式需要大量的前期资本投入用于人员招聘、办公场地、设备采购等固定成本，而OPC模式则将这些固定成本转化为弹性支出。云计算服务采用按需付费模式，远程办公消除了对实体办公空间的需求，AI工具大幅减少了人力投入的需求。传统内容制作往往需要较大体量的团队、设备和较长的周期，动辄耗费数百万乃至上千万的资金。而OPC模式通过自动化和智能化工具，个人创作者可以显著减少人力投入、缩短制作周期，从而以更低的成本产出高质量的内容。这种成本结构的优化，使得更多拥有创意但缺乏资金的个体能够进入市场，激发了前所未有的创新活力。
从政策环境看，政策层面的支持以及复合型人才的储备也为OPC的兴起提供了肥沃的土壤。北京、上海、江苏、广东等地，或发布相关方案，或打造专门服务“一人公司”模式企业的创业园区，吸引AI领域人才。比如深圳印发《深圳市打造人工智能OPC创业生态引领地行动计划（2026—2027年）》，提出大力培育产业发展新业态新模式，构建产业集聚、创新活跃的人工智能OPC创业生态。
二、AI漫剧：效率跃升与发展阵痛
如果说OPC代表了企业组织形式的变革趋势，那么AI漫剧则是这一趋势在内容创作领域的具体呈现和典型代表。AI漫剧是借助人工智能技术制作的动漫短剧，通过AI技术完成分镜设计、角色建模、配音合成等核心制作环节。这种全流程的AI渗透使得原本需要数十人团队耗时数月完成的动画制作，如今不足十人即可在数周内完成，最精简的AI漫剧团队甚至可缩减至3人左右。
从市场规模来看，AI漫剧正处于爆发式增长阶段。DataEye研究院预计，2025年国内漫剧用户规模约1.2亿，占微短剧用户总量的三分之一，2026年有望增长至2.8亿。抖音巨量引擎显示，2025年6月至12月期间，漫剧播放量、用户规模复合增速分别达到24%、12%，每日自然流水大盘增长144%，广告营销流水增长超21倍。AI漫剧市场的快速扩张，吸引了地方政府、视频平台、互联网大厂及上市公司积极布局。企查查数据显示，2025年全年，我国累计注册漫剧相关企业达到8.02万家，相比2024年同期增长了37.1%。
图 2016年—2025年我国漫剧相关企业注册量及增速 来源：企查查
AI漫剧的爆发式增长，离不开其背后日益成熟的AI技术支持。以Stable Diffusion、扩散模型为代表的生成式AI技术已经深度融入漫剧生产全流程。即梦AI、可灵AI等一站式AI创作平台，通过集成剧本创作、分镜图设计、分镜视频生成、配音音效、后期剪辑等核心环节，大幅缩短制作周期、降低制作成本。AI智能体的协同工作模式进一步提升工作效率。比如，360公司推出“纳米漫剧流水线”平台，通过整合剧本解析、资产生成、智能分镜与非线性编辑等环节，将传统AI制作中反复“抽卡”（即生成不理想素材后重新生成）的成功率大幅提升，单集制作时间压缩至1小时内。阅文集团推出“妙笔通鉴”“版权助手”和“漫剧助手”AI工具，提升剧集改编效率。
商业模式的多元化探索是AI漫剧可持续发展的关键。AI漫剧依托“IP矩阵+AI降本+平台分账”，形成应用内广告变现模式（IAA）、应用内购买模式（IAP）、混合模式（IAAP）和会员分账（通过用户浏览时长变现）四种变现路径。此外，IP衍生开发正在成为新的增长点，中文在线等头部企业已将漫剧创作全面迁移至自有AI漫剧生产平台，实现全流程高效协同。此外，定制化服务也是面向B端的重要商业模式。品牌方、出版机构、游戏公司等企业可以基于自身品牌调性或产品特点，定制专属的AI漫剧内容，实现精准营销或品牌IP打造。“漫剧带内容、漫剧带消费”等IP长期变现模式的效果显著。
图 AI漫剧商业模式 来源：第一财经，金元证券研究所
尽管AI漫剧展现出巨大的潜力和活力，但在其快速发展的过程中，也暴露出诸多不容忽视的问题。首先是内容同质化。由于AI生成依赖于对现有数据的学习，生成的内容往往带有明显的模式化特征。题材与结构的同质化较为明显，都市、复仇、系统等类型反复出现，“15秒一翻转、三句一爽点、单集一反转”的套路化叙事虽然能够快速吸引用户注意力，但长期来看会损害用户体验和市场健康发展。其次是版权归属问题。AI训练数据的使用、生成内容的独创性认定，以及由此引发的法律纠纷，都给行业带来了不确定性。艾媒咨询调研数据显示，65.6%的用户担忧版权归属与原创性问题。第三是技术成熟度问题。当前AI生成的视频在时长超过20秒时仍存在逻辑断裂问题，画面连续性和叙事连贯性难以保证，角色动作、表情变化在细节处理上仍有欠缺。为了追求更高质量的输出，创作者往往需要投入大量精力进行“抽卡”、精修和微调，甚至催生了“职业抽卡师”这一新职业，造成了算力资源的浪费，对人力的需求也并未降低。
三、未来展望
回顾广电视听行业演进脉络，从移动互联网时代的用户生成内容（UGC），到如今OPC与AI漫剧的兴起，一个显著的趋势是个人创作者的创作能力持续增强，技术门槛不断降低。早期UGC依赖简易工具，虽实现独立创作，却在专业表现上受限；如今AI工具赋能之下，个体已能产出具备专业水准的内容。这不仅标志着技术能力的跃升，更预示着行业在生产方式、组织形态与产业关系上可能出现的深层次调整。
其一，内容生产逻辑正转向“规模个性化”。传统内容模式依赖专业团队、复杂流程与较高投入，生产周期长、试错成本高；而AI技术使个人创作者能在维持较低边际成本的同时，实现内容的个性化输出，形成“规模个性化”新范式。这意味着行业需在保持内容品质的基础上，积极采用精准化、轻量化、敏捷化的方式，在保持内容品质的同时，提升生产效率和传播精准度。
其二，创作者向“超级个体”演进，带动组织形态向灵活化、扁平化发展。个人可依托AI工具实现从创意到IP运营的全流程闭环，获得更大自主权与价值回报。相应地，生产组织也需因应调整，将复杂任务拆解为如剧本、建模、配音等可独立完成的模块单元，由一人公司或AI智能体分别承担，再根据项目需要动态组合，形成轻量化、高效率的临时协作网络。
其三，广电机构面临转型窗口。目前中央和省级广播电视台的AI应用率已居于高位，表明技术接受度普遍提升。然而，应用率的提升并不等于应用深度的加强，许多机构仍处于AI应用的初级阶段。未来行业竞争焦点，将从“是否用AI”转向“如何用好AI”，从工具应用层面向组织重构与生态构建深化。那些能率先完成系统性变革的机构，有望在新一轮发展中赢得主动。
（作者单位：国家广电总局发展研究中心）
监 制：史 杰
轮值主编：赵京文
责任编辑：冯雯欣
后期编辑：葛梦瑶
原标题：《【观察】AI漫剧兴起与一人公司浪潮：广电视听生产力正在重塑》
来源： 赵京文/“国家广电智库”微信公号
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